【9月21日预告】“RCSIS(2023)学术讲座”第6讲:最优投资决策的理论、模型和算法

报告人:叶中行(上海交通大学教授、博士生导师)

报告题目:最优投资决策的理论、模型与算法

报告时间:2023/9/21  15:00 – 16:00

报告地点:燕山校区1号教学楼1706会议室

主办单位:统计交叉科学研究中心(RCSIS)

协办单位:科研处、ok138cn太阳集团529

报告摘要:在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上,对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广,并探究了模型的几何意义,最后介绍均值-协方差的数值估计算法和约束优化的单点和群体搜索算法。

报告人简介:美国康奈尔大学博士,上海交通大学数学学院教授、博士生导师,曾任数学系(现数学学院的前身)主任,上海对外经贸大学商务信息学院(现统计与信息学院前身)院长,上海陆家嘴期货学院院长,中国工程概率统计学会理事长、名誉理事长。长期从事应用数学和信息科学的教学和科研工作,主要研究兴趣为应用概率统计、金融数学、信息理论和信息处理,曾参加完成国家重大科研项目3项,主持完成国家自然科学基金面上项目5项、省市部委级课题和横向合作课题10多项,在国内外学术期刊发表论文150多篇,出版专著、译著和教材15本,获省部级奖项6项。